2026年9月9日 AI 日报

OpenAI 今天发布了 ChatGPT Images 2.5。和视觉创作者有关的变化，主要集中在两个地方：参考图保持能力和编辑方式。

新模型在使用人物、商品或其他参考图片时，能够更稳定地保留主体特征；多轮修改时，也更不容易因为改了一个局部，把整张图的构图、人物或者视觉关系一起带跑。OpenAI 称生成延迟相比 Images 2.0 最多降低约 50%。对于商业视觉来说，这比单纯画质提升更实用——一个产品、一个人物、一套 Campaign 终于可以更连续地往下修改，而不是每次重新“抽卡”。

这次还有几个很有意思的新交互。比如 Sketch，可以直接在 ChatGPT 里画草图告诉模型你想把东西放在哪里；图片生成之后，也可以直接在画面上留下 Comment，指定某一区域怎么改。官方还加入了海报、产品图片等常用模板。也就是说，人与模型的沟通正在从“全靠文字描述”，逐渐加入草图、空间位置和画面标注。

Axios 提前实测了这个版本，包括 Logo、照片风格转换以及图像修改。他们的反馈也印证了这一点：Images 2.5 对人物和宠物外貌的保持明显更稳定，而新的编辑方式让用户不再需要把每一个视觉要求都翻译成长 Prompt。

这对品牌、运营和插画设计师来说尤为重要。要知道在商业设计里，最常见的应用场景是一个方案已经完成了七八成，接下来要做的，是把人物、背景、构图等细节一点点修改到位。能不能把这最后的 20% 改准、改稳，往往比重新生成一张“看起来不错”的新图更重要。Images 2.5 的重要意义，也正在于此。

当 AI 可以保持主体、理解局部、连续修改，并允许设计师直接在画面上表达意图之后，它才开始真正接近设计师的工作习惯。

Adobe 今天给 Premiere 和 After Effects 带来了一批新的 AI 功能，这次最有意思的是AI 生成开始真正嵌入剪辑流程，创作者可以直接在时间线里完成素材生成与补充。

Premiere 新增了 Generative Media。比如一段广告剪到中间缺了一个 B-roll 镜头，过去可能要暂停剪辑，去素材网站寻找，或者打开另一个 AI 工具生成，再下载、导入 Premiere。现在可以直接选中时间线里的空白位置，告诉 Premiere 这里需要什么，它会根据前后素材的视觉上下文生成可以继续编辑的视频。

而且 Adobe 并没有要求用户只能使用 Firefly。Premiere 里可以直接选择 Google Veo、Kling、Runway、Luma 等合作模型。视频、Sound Effect、Soundscape 和 Music 都开始进入同一个时间线环境。The Verge 对这个变化的概括其实很准确：重点已经不是这些生成器第一次出现，而是创作者不再需要为了使用 AI 不断离开原来的工作流。

After Effects 的变化则更像 Agent。新的 AI Assistant 已进入 Beta，它能够在整个项目范围内工作，而不是只盯着当前 Composition。设计师可以直接用自然语言让它整理包含大量图层的项目、排查技术问题、检查素材，甚至帮助创建原本需要编写 Expression 的复杂动效。

这其实体现出 Adobe 最近一个越来越清晰的方向：它并不一定非要拥有每一个最强模型，而是试图成为模型进入专业生产环境的那一层。

对于品牌和运营团队来说，这个变化尤其明显。未来制作一条 Campaign 视频，AI 未必是流程外面一个单独的“生成网站”，而可能就是时间线里的一个普通能力：缺镜头就生成镜头，缺声音就补声音，需要修改就继续编辑。

当 AI 不再要求创作者离开原来的软件时，它真正进入日常生产的速度可能会快很多。

今天还有一个我很喜欢的品牌案例。欧莱雅最近想为澳大利亚和新西兰市场的 CeraVe 做一轮专门面向男性用户的 Campaign。但这个品牌此前在当地几乎没有针对男性做过专门沟通，所以问题不是“让 AI 给我画一张广告”，而是更前面的一步：我们到底应该用什么角度跟这群人说话？

欧莱雅和澳大利亚 AI 创意公司 Springboards 合作，把消费者研究、Nielsen 数据、CeraVe 品牌规范和产品信息一起交给其 AI 模型 Flint。团队随后围绕 Campaign Brief 与模型反复讨论、修改和继续发散。最终，两周时间内探索出了 40 个不同的 Campaign 创意方向。这里有一个细节很重要：欧莱雅并没有让 AI 决定最终广告。

AI 更像是创意会议里一个持续提供不同方向的“头脑风暴对象”。模型先给出方向，营销团队讨论，再修改 Prompt、继续探索，最后形成的 Campaign 概念仍然经过人的市场判断和品牌筛选。最终采用的 “CeraVe, Your Skin Barrier’s MVP” 也是在多轮分析和人工调整之后形成的。

这个案例和大量“AI 做了一个广告”的新闻不太一样。它展示的是 AI 如何进入创意发生之前：把消费者数据、品牌 DNA、市场信息放进同一个上下文里，然后帮助团队快速打开更多可能性。对于品牌设计师和运营设计师来说，这可能比单纯让 AI 出图更接近真实工作。

过去两周的时间，也许只能认真讨论几个方向；现在可以先打开 40 个方向，再把人的时间花在判断、筛选和深化上。

我觉得这里有一个很清楚的分工正在出现：AI 扩大创意搜索空间，人决定什么东西应该真正代表品牌。